Nyheter inom teknik

Det har länge varit en vedertagen sanning att en molnbaserad strategi ger cio:er fördelar som flexibilitet, skalbarhet och kostnadseffektivitet för deras applikationer och arbetsbelastningar.  Även om molnet fortfarande är den infrastrukturplattform som de flesta it-chefer föredrar, omprövar många sina molnstrategier och går från ”cloud first” till ”cloud smart” genom att välja den bästa strategin för specifika arbetsbelastningar istället för att bara flytta allt utanför företaget och prioritera molnet framför andra överväganden för nya initiativ. Optimering av molnkostnaderna är en faktor som motiverar detta omprövande, då organisationer kämpar för att kontrollera de eskalerande molnkostnaderna i en tid av snabb tillväxt.  Uppskattningsvis 21 procent av företagens molninfrastrukturkostnader, motsvarande 44,5 miljarder dollar år 2025, slösas bort på underutnyttjade resurser – och 31 procent av cio:erna slösar bort hälften av sina molnkostnader, enligt en färsk undersökning från VMware. Den stora rusningen till molnet är över, säger Ryan McElroy, chef för teknik på konsultföretaget Hylaine. Molnintelligenta organisationer har en väl definierad och beprövad process för att avgöra vilka arbetsbelastningar som är bäst lämpade för molnet. – Något som måste levereras mycket snabbt och stödja massiv skala i framtiden bör byggas i molnet, säger McElroy.  – Lösningar med äldre teknik som måste hostas på virtuella maskiner eller har mycket förutsägbara arbetsbelastningar som kommer att bestå i flera år bör distribueras till välskötta datacenter. Den molnmedvetna trenden påverkas av bättre lokal teknik, längre hårdvarucykler, extremt höga marginaler hos hyperskaliga molnleverantörer och branschens typiska hype-cykler, enligt McElroy. Allt detta gynnar hybridinfrastrukturlösningar. Men: – AI har tillfört ytterligare en stor komplikation med isolerade data och beräkningar, säger han. – Många organisationer är inte intresserade av eller har inte möjlighet att bygga högpresterande GPU-datacenter och behöver använda molnet. Men om de har varit konservativa eller kostnadsmedvetna kan deras data finnas i den lokala komponenten av deras hybridinfrastruktur. Dessa variabler har lett till komplexitet eller oförutsedda kostnader, antingen genom migrerings- eller datautgångsavgifter, säger McElroy. Han uppskattar att endast 10 procent av branschen är på väg mot att bli molnsmarta. Även om den siffran kan verka låg, säger McElroy att den är betydande. – Det finns många förutsättningar som måste uppfyllas för att man ska kunna förändra sin inställning till molnet, säger han.  – För det första måste man i allmänhet vara en ny cio eller cto. Den som har gått över till molnet kommer att få stora problem med att backa. Vidare måste organisationerna ha behållit och vidareutbildat den personal som hanterar deras egna datacenter eller samlokalisering. De måste också ha infrastrukturbehov som uppväger de fördelar som molnet ger i form av ren agilitet och fraktionerad databehandling, säger McElroy. Välja och omvärdera rätt molnjätte Procter & Gamble antog en ”cloud-first”-strategi när man började migrera arbetsbelastningar för ungefär åtta år sedan, säger Paola Lucetti, cto. Vid den tiden var kravet att alla nya applikationer skulle distribueras i den publika molntjänsten och att befintliga arbetsbelastningar skulle migreras från traditionella värdmiljöer till hyperskalare. – Den strategin gjorde det möjligt för oss att modernisera snabbt, minska beroendet av äldre infrastruktur och dra nytta av den skalbarhet och motståndskraft som molnplattformar erbjuder, säger hon. I dag körs nästan alla P&G:s arbetsbelastningar i molnet.  – Vi väljer att hålla utvalda arbetsbelastningar utanför det publika molnet på grund av latens eller prestandabehov som vi regelbundet omvärderar, säger Lucetti. Den grunden gav oss snabbhet och flexibilitet under en kritisk fas av den digitala omvandlingen. I takt med att företagets molnekosystem har mognat har också dess affärsprioriteringar mognat.  – Kostnadsoptimering, hållbarhet och agilitet har blivit centrala frågor. Molnsmart för P&G innebär att välja och regelbundet omvärdera rätt hyperscaler för rätt arbetsbelastning, integrera finops-metoder för transparens och styrning samt utnyttja hybridarkitekturer för att stödja specifika användningsfall. Denna strategi ger utvecklare möjlighet att genom automatisering, AI och agentik skapa värde snabbare, säger Lucetti. Det är inte bara en teknisk strategi, utan också en kulturell strategi. Den speglar en strategisk flexibilitet där tekniska beslut anpassas efter affärsresultaten. AI förändrar molnbesluten AI innebär en enorm potentiell kostnad och höjer insatserna för infrastrukturstrategin, säger McElroy. – Att hyra servrar med dyra Nvidia-GPU:er hela dagen, varje dag, i tre år kommer att vara ekonomiskt förödande jämfört med att köpa dem direkt, men flexibiliteten att kunna använda nästa års modeller utan problem kan utgöra en strategisk fördel. Cisco, till exempel, har blivit mycket mermedvetet om vad som verkligen hör hemma i den offentliga molntjänsten, säger Nik Kale, chefsingenjör och produktarkitekt. Kostnaden är en faktor, men den viktigaste drivkraften är AI-datastyrning. – Att vara molnsmart handlar inte om repatriering – det handlar om att anpassa AI:s datagravitation till rätt kontrollplan, säger han. Ii har analyserat vad som bör finnas i ett privat moln och vad som ska läggas i ett publikt moln.  – Att träna och finjustera stora modeller kräver stark kontroll över kund- och telemetridata, förklarar Kale. – Därför föredrar vi i allt högre grad hybridarkitekturer där inferens och databehandling sker i säkra, privata miljöer, medan orkestrering och icke-känsliga tjänster förblir i det publika molnet. Ciscos molnintelligenta strategi börjar med dataklassificering och arbetsbelastningsprofilering. Allt som innehåller kundidentifierbar information, diagnostiska spår och modellåterkopplingsloopar behandlas i regionalt kompatibla privata moln, säger han. – Sedan finns det stateless-tjänster, innehållsleverans och telemetriaggregering som drar nytta av den publika molnets elasticitet för skalbarhet och effektivitet, säger Kale. Ciscos strategi innebär också att paketera tidigare molnbaserade funktioner för säker distribution inom kundmiljöer – och erbjuda samma AI-drivna insikter och automatisering lokalt, utan att exponera data för delad infrastruktur, enligt Kale.  – Detta ger kunderna flexibilitet att anta AI-funktioner utan att kompromissa med datalagring, integritet eller kostnad. Dessa metoder har förbättrat Ciscos efterlevnad, minskat inferenslatensen och gett mätbara tvåsiffriga minskningar av molnutgifterna, säger Kale. Ett område där AI fundamentalt har förändrat deras strategi för molnet är storskalig hotdetektering. – De tidiga versionerna av våra modeller kördes helt i publika moln, men när vi började finjustera kundspecifik telemetri gjorde känsligheten och volymen av dessa data att molnutflödet blev både kostsamt och svårt att styra, säger han.  – Genom att flytta utbildnings- och feedbacklooparna till regionala privata moln fick vi fullständig granskningsbarhet och minskade överföringskostnaderna avsevärt, samtidigt som inferensen förblev hybrid så att kunder i reglerade regioner fick svarstider på under en sekund. It såg ett liknande problem med sin generativa AI-supportassistent.  – Inledningsvis bearbetades falltranskriptioner och diagnostiska loggar i publika moln-LLM” säger Kale.  – När kunder inom finans och hälso- och sjukvård uttryckte berättigade farhågor om att data lämnade deras miljöer, omstrukturerade vi funktionen så att den kunde köras direkt i deras virtuella privata moln eller lokala kluster. Orkestreringslagret finns kvar i den publika molntjänsten, men känsliga data lämnar aldrig deras kontrollplan, tillägger Kale. AI har också omformat hur telemetrianalys hanteras i Ciscos CX-portfölj. It samlar in operativa data i petabyte-skala från mer än 140 000 kundmiljöer. – När vi övergick till prediktiv AI i realtid blev kostnaden och latensen för att skicka råa tidsseriedata till molnet en flaskhals, säger Kale.  – Genom att flytta utdragning av egenskaper och detektering av avvikelser till kundens lokala insamlare och endast skicka högrisk-signaler till molnet minskade vi utflödet dramatiskt samtidigt som vi förbättrade modellens noggrannhet. I alla fall gjorde AI de arkitektoniska avvägningarna tydliga: Specifika arbetsbelastningar drar nytta av elasticiteten i det publika molnet, men de mest känsliga, dataintensiva och latenskritiska AI-funktionerna måste köras närmare data, säger Kale.  – För oss har cloud-smart blivit mindre en fråga om repatriering och mer en fråga om att anpassa datagravitation, integritetsgränser och inferensekonomi till rätt kontrollplan. En mindre kostsam väg Liksom P&G anser World Insurance Associates att molnsmart innebär att implementera ett finops-ramverk. Cio Michael Corrigan säger att det innebär att ha en optimerad, konsekvent uppbyggnad för virtuella maskiner baserad på affärsanvändningsfallet och att förstå hur mycket lagringsutrymme och datorkraft som krävs. Det är de viktigaste faktorerna för att fastställa kostnaderna.  – Så vi har en konsekvent uppsättning standarder för hur våra olika miljöer ska dimensioneras utifrån användningsfallet, säger Corrigan.  Detta ger World Insurance vad Corrigan kallar en automatiserad arkitektur. – Sedan optimerar vi strukturen för att se till att vi har funktioner som elasticitet aktiverade. När tjänsterna inte används under natten stängs de av och lagringsutrymmet minskas för att stänga av beräkningskapaciteten, så att företaget inte betalar för det, säger han.  – Det börjar med optimering eller standarder som grund. World Insurance samarbetar med sina molnleverantörer på olika nivåer av åtagande. Med Microsoft har försäkringsbolaget till exempel möjlighet att använda virtuella maskiner, eller vad Corrigan kallar en ”reserverad instans”. Genom att tala om för leverantören hur många maskiner de planerar att använda eller hur mycket de tänker spendera kan han försöka förhandla fram rabatter. – Det är där finops-ramverket verkligen måste finnas på plats, för självklart vill man inte binda sig till en utgiftsnivå som man annars inte skulle konsumera, säger Corrigan.  – Det är ett bra sätt för konsumenten eller oss som organisation som använder dessa molntjänster att få riktigt betydande rabatter i förväg. World Insurance använder AI för automatisering och varningar. AI-verktyg debiteras vanligtvis enligt en beräkningsmodell.  – Vad du kan göra är att utforma din fråga så att om den är mindre komplicerad kommer den att hamna i en billigare exekveringsväg.  Det betyder att gå till en liten språkmodell (SLM), som inte använder lika mycket processorkraft, enligt Corrigan. Användaren får ett tillfredsställande resultat, och kostnaden blir lägre eftersom du inte förbrukar lika mycket, säger han. Det är den taktik som företaget använder – att dirigera AI-frågor till den billigare modellen. Om det finns ett mer komplicerat arbetsflöde eller en mer komplicerad process dirigeras den först till SLM och ser om den uppfyller kraven, säger Corrigan. Om behoven är mer komplexa flyttas den till nästa steg, som är dyrare och i allmänhet involverar en LLM som kräver att man går igenom mer data för att ge slutanvändaren det de letar efter. – Så vi försöker hantera kostnaderna på det sättet också, så att vi bara förbrukar det som verkligen behövs utifrån processens komplexitet, säger han. Molnet är ”ett levande ramverk” McElroy på Hylaine säger att cio:er och cto:er måste vara mer öppna för att diskutera fördelarna med hybridinfrastruktur och hur den senaste tekniken har förändrats under de senaste åren. – Många organisationer brottas med molnkostnader som de instinktivt vet är för höga, men det finns få incitament att ta på sig det riskfyllda arbetet med repatriering när en cfo inte vet vilka besparingar de går miste om, säger han. Lucetti beskriver P&G:s molnstrategi som ”ett levande ramverk” och säger att företaget under de närmaste åren kommer att fortsätta att utnyttja rätt molnfunktioner för att möjliggöra AI och agentik för affärsvärde. – Målet är enkelt: att hålla tekniken i linje med företagets tillväxt, samtidigt som vi förblir flexibla i en snabbt föränderlig digital miljö, säger hon.  – Molntransformation är inte ett mål – det är en resa. På P&G vet vi att framgång kommer från att anpassa teknikbeslut efter affärsresultat och genom att omfamna flexibilitet.

I veckan riktades hela världens (nåja) blickar mot Australien, när landet blev först ut att införa en strikt åldersgräns på 16 år för sociala medier. Den nya lagen och utfallet av den följs med lystna ögon av politiker i många andra länder, däribland Sverige, som har liknande planer för att skydda barnen mot videovåldet, förlåt, algoritmerna. Lagen i Australien riktar sig mot plattformarna – Facebook, Youtube, Snap, Tiktok och ytterligare sex hittills – som nu måste identifiera och kasta ut omkring en miljon barn och ungdomar och säkerställa att de inte skapar nya konton. Bötesbeloppet för en plattform som inte efterlever kraven ligger på upp till 300 miljoner kronor.  Hur ålderskontrollen ska gå till är upp till plattformarna. De flesta verkar välja någon form av automatiserad åldersbestämning som bedömer en persons ålder utifrån bilder eller video, men lösningarna kan också kompletteras med att plattformarna begär in exempelvis kopior på id-handlingar. Vittnesmålen har redan strömmat in om hur australiska ungdomar lyckas lura ålderskontrollerna på olika sätt, vilket var helt väntat både ur ett tekniskt och politiskt perspektiv. Premiärminister Anthony Albanese skrev i en debattartikel förra helgen att regeringen inte räknar med att processen kommer att fungera till 100 procent, men att det heller inte är syftet med lagen.  För det här är i första hand en sorts uppfostringslag som ska sätta en ny norm för samhället och ge föräldrar stöd i samtal med sina barn. Albanese jämför det med 18-årsgräns på alkohol där signalen från samhället är viktigare än att tonåringar trots lagen kan få tag på dricka. Australien må vara först men blir som sagt absolut inte sist. Regeringen i Danmark har till exempel redan lagt fram sitt lagförslag, EU-parlamentet har gett sitt stöd till en resolution i frågan, och i Sverige verkar det råda enighet över blockgränserna över att vi också ska ha en åldersgräns. Regeringen har tillsatt en utredning som ska lägga fram ett förslag till sommaren, och Socialdemokraterna vill också se ny lagstiftning. Det ser ut att råda konsensus över att det här är det bästa för barnen. Enigheten till trots vore det olyckligt om det här drevs igenom utan en rejäl debatt. Frågan är naturligtvis inte så enkel och svartvit som vissa politiker vill få den till.  Ingen säger emot att det finns mängder av för barn olämpligt material på sociala medier, att det är en värld som många föräldrar upplever sig ha svårt att få insyn i, och att algoritmerna och det snabba tempot kan få oroande konsekvenser som sänkt förmåga att fokusera.  Samtidigt: sociala medier är på gott och ont en del av de ungas värld, och har varit det i hela deras liv. Det är lätt för oss 50+ att säga att ungarna bara ska gå ut och leka istället, som vi gjorde, men många har ju sina sociala liv på plattformarna i dag. Det gäller inte minst för unga som avviker från normen på olika sätt, eller som helt enkelt är ensamma. Barn har också friheter och rättigheter, det är viktigt att komma ihåg. En annan uppenbar invändning är säkerhets- och integritetsaspekten. Beroende på vilken lösning som plattformarna väljer kan mängder av människor tvingas ladda upp kopior av sina id-handlingar bara för att få behålla sina konton. Hur det kan sluta såg vi i oktober när 70 000 id-kortsbilder som använts för åldersverifiering läckte ut från Discord efter ett dataintrång. Och en mer principiell invändning är ju att ålderskontrollerna oavsett om de fungerar eller inte är ett första steg mot att begränsa anonymiteten och yttrandefriheten på nätet. Vi har redan sett politiker vilja se krav på bank-id-identifiering i samband med detta och EU har lagt fram en skiss på åldersverifiering som bygger på digitala id.  Men, invändningar till trots är det här en sådan där lagstiftning som kommer att införas oavsett vad som sägs i debatten, eller hur poänglöst det australiska experimentet än visar sig vara, eftersom det ligger i tangentens riktning. Och kanske är det det bästa sättet att åtminstone försöka minska barns och ungas exponering för de skadliga delarna av sociala medier. Om nu vanligt föräldraansvar inte räcker. –– Den här krönikan är hämtad ur CS Veckobrev, ett personligt nyhetsbrev med lästips, länktips och analyser skickat direkt från chefredaktör Marcus Jerrängs skrivbord. Vill du också ha nyhetsbrevet på fredagar? Skriv upp dig för en kostnadsfri prenumeration här.dig för en kostnadsfri prenumeration här.

En ny forskningsrapport från Ledarna, en organisation för chefer, visar att endast 52 procent av svenska arbetsplatser har utbildat sina medarbetare i cybersäkerhet. Bara 32 procent har övat på att hantera en cybersäkerhetsincident under det senaste året. Samtidigt uppger 14 procent av cheferna att de har upplevt en it-incident som skadat verksamheten. 10 procent säger att de har utsatts för ett cyberangrepp som haft negativa konsekvenser under de senaste 12 månaderna. – Brandväggar räcker inte längre, och cybersäkerhet är inte bara en fråga för it-avdelningen. Det handlar om hela organisationens beteenden, rutiner och kultur. Chefer och medarbetare måste ges möjlighet att förstå sin roll i att skydda organisationens information, säger Andreas Miller, förbundsordförande i Ledarna, i ett pressmeddelande. Undersökningen visar också att chefer inom statligt ägda bolag samt branscher som it, energi, finans och tillverkning i högre grad vidtar säkerhetsåtgärder. Samtidigt halkar kommunal och regional sektor samt bygg- och hotell- och restaurangbranschen efter. – Det är positivt att fler organisationer har en strategi, men utan utbildning och träning riskerar den att bli en pappersprodukt. Chefer behöver få möjlighet att bygga en säkerhetskultur som håller – även när det smäller, säger Andreas Miller.

Microsoft utökar nu sitt buggjaktsprogram till att omfatta alla säkerhetsbrister som påverkar företagets onlinetjänster. Detta innebär alltså att ersättning betalas ut även för buggar som orsakas av tredjepartskod eller öppen källkod, rapporterar Bleeping Computer. “I en AI- och molncentrerad värld begränsar sig inte hotaktörer till specifika produkter eller tjänster. De bryr sig inte om vem som äger koden de försöker utnyttja. Samma synsätt bör gälla för säkerhetsgemenskapen”, skriver Microsofts Tom Gallagher i ett blogginlägg. Initiativet är en del av Microsofts bredare Secure Future Initiative, som syftar till att stärka säkerheten i hela verksamheten. “Vårt mål är att uppmuntra forskning inom de mest riskfyllda områdena – särskilt de som hotaktörer sannolikt kommer att utnyttja. Där det inte finns något buggjaktsprogram kommer vi att uppmärksamma och belöna säkerhetsforskares olika insikter, oavsett vart deras expertis leder dem”, skriver Tom Gallagher. Under de senaste 12 månaderna har Microsoft betalat ut över 17 miljoner dollar (cirka 157 miljoner kronor) till 344 säkerhetsforskare.

Google lanserar nu Disco, ett nytt experiment till webbläsaren Chrome byggt på Gemini 3. Verktyget låter användare omvandla öppna flikar till interaktiva webbappar, så kallade “GenTabs”, som exempelvis kan användas för studier eller reseplanering. Användaren beskriver med naturligt språk vad de vill ha varpå Disco bygger en anpassad app med länkar till relevanta källor. Apparna kan sedan justeras vidare med ytterligare instruktioner. Ingen klassisk programmeringskunskap behövs. Disco är direkt integrerat i Chrome och kan därmed ta hänsyn till flera flikar och tidigare Gemini-chattar. Verktyget är till en början endast tillgängligt på Mac OS via Googles testplattform Google Labs. Tillgången är begränsad, men intresserade kan anmäla sig till en väntelista. Du kan se en demonstration av GenTabs i klippet nedan:

Många företag använder idag någon form av meddelandekö för att separera delar av sina it-system. Men fortfarande finns en stor grupp som inte tagit steget, vilket kan leda till onödiga driftstörningar. Det är inte alltid tydligt att det är en kö som distribuerar vår data, men faktum är att de flesta av oss interagerar med tekniken dagligen utan att veta om det: – Om du exempelvis handlat på nätet har din beställning nästan säkert passerat genom en meddelandekö. Det är en av de där teknikerna som finns överallt utan att synas: e-handel, sjukvården, myndigheter, IoT. Egentligen överallt där system behöver kunna prata med varandra utan att vara tillgängliga samtidigt, säger Christina Dahlén från LavinMQ. LavinMQ är en snabb lättviktare bland etablerade meddelandeköer, utvecklad i Sverige med åtskilliga år av samlad erfarenhet i ämnet. Men vi återkommer till det, först grunderna: LavinMQ: En osynlig motor bakom kulisserna Grundtanken med en kö är enkel. Föreställ dig en kund som genomför ett köp online. Utan en mellanhand som hanterar kommunikationen måste servern vänta på svar från till exempel betaltjänsten, databasen och lagersystemet – innan kunden får sin bekräftelse och köpet genomförs. Om ett enda steg i flödet misslyckas, stannar hela processen. En meddelandekö som LavinMQ löser detta genom att placera sig i mitten – som ett postkontor där systemen lämnar och hämtar uppgifter i sin egen takt, oberoende av varandra. När en order skickas, triggas ett meddelande och kunden får direkt sin bekräftelse på att ordern är mottagen. Samtidigt tar andra tjänster över i bakgrunden och genomför beställningen – utan att störa upplevelsen eller bromsa flödet. Skulle någon service ligga nere väntar all data i kön och processen återupptas när servicen är uppe igen. – Skillnaden på en onlineshop som crashar och en som inte gör det under Black Friday är beroende på hur väl det underliggande systemet skalar och anpassar sig till den ökade belastningen. En meddelandekö är ett sätt att se till att tjänsterna inte blir överbelastade, och resultatet blir ett pålitligt system och en generellt smidigare kundupplevelse. srcset="https://b2b-contenthub.com/wp-content/uploads/2025/12/lavinmq-svenska_db64fe.png?quality=50&strip=all 1382w, https://b2b-contenthub.com/wp-content/uploads/2025/12/lavinmq-svenska_db64fe.png?resize=300%2C158&quality=50&strip=all 300w, https://b2b-contenthub.com/wp-content/uploads/2025/12/lavinmq-svenska_db64fe.png?resize=768%2C406&quality=50&strip=all 768w, https://b2b-contenthub.com/wp-content/uploads/2025/12/lavinmq-svenska_db64fe.png?resize=1024%2C541&quality=50&strip=all 1024w, https://b2b-contenthub.com/wp-content/uploads/2025/12/lavinmq-svenska_db64fe.png?resize=1240%2C655&quality=50&strip=all 1240w, https://b2b-contenthub.com/wp-content/uploads/2025/12/lavinmq-svenska_db64fe.png?resize=150%2C79&quality=50&strip=all 150w, https://b2b-contenthub.com/wp-content/uploads/2025/12/lavinmq-svenska_db64fe.png?resize=854%2C451&quality=50&strip=all 854w, https://b2b-contenthub.com/wp-content/uploads/2025/12/lavinmq-svenska_db64fe.png?resize=640%2C338&quality=50&strip=all 640w, https://b2b-contenthub.com/wp-content/uploads/2025/12/lavinmq-svenska_db64fe.png?resize=444%2C235&quality=50&strip=all 444w" width="1024" height="541" sizes="auto, (max-width: 1024px) 100vw, 1024px">En meddelandekö som LavinMQ placerar sig i mitten  – som ett postkontor där systemen lämnar och hämtar uppgifter i sin egen takt, oberoende av varandra.LavinMQ Det bästa av två världar LavinMQ skapades med ett tydligt mål: att vara den snabbaste och mest användarvänliga på marknaden. Byggd för det etablerade standardprotokollet AMQP (Advanced Message Queuing Protocol), och utrustad med de mest efterfrågade funktionerna från hela industrin, är LavinMQ en av de snabbaste vägarna till att utveckla skalbara och säkra ITsystem. – Vi har skapat en kö som levererar prestanda i toppklass, och är extremt resurseffektiv. LavinMQ levererar samma genomströmning och låga latens som konkurrenterna, men med betydligt lägre CPU- och RAM-förbrukning. Det gör den inte bara snabb utan också kostnadseffektiv och enkel att integrera, säger Christina Dahlén. Redo för morgondagen Genom att välja en stabil och effektiv lösning som LavinMQ flyttas fokus från att hantera kriser till att främja tillväxt. – I slutändan handlar det för många om att bygga en IT-miljö som klarar ständigt ökande datavolymer. Besök gärna lavinmq.com för att lära dig mer om vad meddelandeköer kan göra för dig!

Under torsdagen inleddes utrullningen av GPT-5.2, detta bara en månad efter lanseringen av GPT-5.1. Enligt Open AI ska den nya AI-modellen vara den mest avancerade hittills. Bland annat ska GPT-5.2 vara bättre än föregångaren på kalkylblad, presentationer, bilder och generera kod. – Vi har utformat 5.2 för att frigöra ännu mer ekonomiskt värde för människor, säger produktchefen Fidji Simo i ett uttalande till Techcrunch. Lanseringen av GPT-5.2 tros ha påskyndats för att Open AI inte ska förlora marknadsandelar mot Google som nyligen presenterade Gemini 3, en AI-modell som för närvarande toppar mätverktyget Humanity’s Last Exam.

Sedan i onsdags får användare under 16 år inte lov att använda sig av vissa sociala medier i Australien, något som har fått en hel del uppmärksamhet runt om i världen. Senaste nytt är att Reddit har valt att vända sig till Australiens högsta domstol, detta då man anser att den nya lagen bryter mot landets författning. – Denna lag utsätter både vuxna och minderåriga för påträngande och potentiellt osäkra verifieringsprocesser, samt isolerar tonåringar från möjligheten att delta i åldersanpassade communityupplevelser, skriver Reddit på sin sajt. Plattformarna som omfattas av den nya lagen är Reddit, Facebook, Instagram, Kick, Snapchat, Threads, Tiktok, X, Youtube och Twitch. Som en följd av den nya lagen har alternativa plattformar som Yope och Lemon8 fått ett kraftigt uppsving i Australien, rapporterar nyhetsbyrån AP.

Disney har tecknat ett samarbetsavtal med Open AI, något som gör det möjligt att använda sig av företagets karaktärer i den populära videogeneratorn Sora. Enligt uppgift omfattas fler än 200 figurer från Disney, Pixar, Marvel och Star Wars, däribland Musse Pigg, Buzz Lightyear, Captain America och Darth Vader. Som en del av avtalet ska Disney även investera en miljard dollar i Open AI, rapporterar Techcrunch. Samtidigt har Disney valt att anklaga Google för upphovsrättsbrott, detta då AI-modellen Gemini har använts för att skapa bilder och videor med Disneys karaktärer utan tillstånd. – Google fungerar som en virtuell varuautomat som kan reproducera, rendera och distribuera kopior av Disneys upphovsrättsskyddade karaktärer i stor skala, skriver Disney i ett brev som citeras av Variety.

Omsättningen på AI-teknik blir ett allt större problem för företag, som ständigt måste bygga om sina AI-infrastrukturer för att möta utvecklingen av AI-funktioner och förändrade AI-strategier. Enligt en undersökning från AI-datakvalitetsleverantören Cleanlab byter 70 procent av reglerade företag – och 41 procent av oreglerade organisationer – ut åtminstone en del av sina AI-stackar var tredje månad, medan ytterligare en fjärdedel av både reglerade och oreglerade företag uppdaterar var sjätte månad. Undersökningen, som omfattar mer än 1 800 chefer inom mjukvaruutveckling, understryker hur organisationer fortfarande kämpar både för att hänga med i den ständigt föränderliga AI-landskapet och för att implementera AI-agenter i produktionen, säger Cleanlabs vd Curtis Northcutt. Endast 5 procent av de tillfrågade har AI-agenter i produktion eller planerar att implementera dem snart. Baserat på de tillfrågade utvecklarnas svar om tekniska utmaningar uppskattar Cleanlab att endast 1 procent av de representerade företagen har implementerat AI-agenter bortom pilotstadiet. – Företagsagenter är inte alls här, och de är inte i närheten av vad folk säger, säger Northcutt.  – Det finns bokstavligen hundratals startups som har försökt sälja komponenter till AI-agenter för företag och har misslyckats. Utvecklingens hastighet Även utan full produktionsstatus visar det faktum att så många organisationer omarbetar komponenter i sina agentteknikstackar med några månaders mellanrum inte bara på förändringstakten inom AI-landskapet, utan också på en bristande tilltro till agenternas resultat, hävdar Northcutt. Förändringarna i agentteknikstacken sträcker sig från något så enkelt som att uppdatera den underliggande AI-modellens version, till att gå från en sluten källkod till en öppen källkodsmodell eller byta databas där agentdata lagras, konstaterar han. I många fall utlöser ersättningen av en komponent i stacken en rad förändringar nedströms, tillägger han. – När du går över till en öppen källkodsmodell som du kör på din egen server förändras hela din infrastruktur, och du måste hantera en massa saker som du inte behövde hantera tidigare, och då kanske du tänker: ”Det var faktiskt värre än vi trodde”, säger Northcutt.  — Så man går tillbaka till en annan modell, men sedan byter man till molnet, och moln-API:et är faktiskt helt annorlunda än OpenAI-API:et, eftersom de inte är kompatibla. Cozmo AI, en röstbaserad AI-leverantör, har också observerat ett mönster av frekventa förändringar i agentteknikstackar, säger Nuha Hashem, medgrundare och cto där. Cleanlab-undersökningen stämmer överens med den omsättning som Cozmo ser i reglerade miljöer, säger hon. – Många kundteam byter ut delar av sin stack varje kvartal eftersom den tidiga konfigurationen ofta är ett lapptäcke som beter sig på ett sätt under testning och på ett annat sätt i produktion, säger hon.  – En liten förändring i ett bibliotek eller en routningsregel kan ändra hur agenten hanterar en uppgift, och det tvingar fram en ny ombyggnad. Även om hastigheten på AI-utvecklingen kan driva på frekventa ombyggnader, ligger en del av problemet i hur AI-modellerna justeras, säger hon. – Det djupare problemet är att många agentsystem förlitar sig på beteenden som finns inuti modellen snarare än på tydliga regler. När modellen uppdateras förändras beteendet. När teamen fastställer tydliga steg och kontroller för agenten kan stacken utvecklas utan ständiga avbrott. Låg tillit Ett annat problem verkar vara låg tillfredsställelse med befintliga komponenter i AI-stackar. Cleanlab-undersökningen frågade om användarupplevelsen med flera komponenter i agentinfrastrukturen, inklusive agentorkestrering, snabb inferens och observerbarhet. Endast cirka en tredjedel av de tillfrågade säger att de är nöjda med någon av de fem listade komponenterna, och cirka 40 procent säger att de letar efter alternativ för var och en av dem. Endast 28 procent av de tillfrågade är nöjda med den agentsäkerhet och de skyddsåtgärder som finns på plats, vilket tyder på en brist på förtroende för agentresultaten. Även om Cleanlab-undersökningen målar upp en dyster bild av agenternas nuvarande tillstånd, säger flera AI-experter att slutsatserna verkar korrekta. Jeff Fettes, vd för AI-baserade CX-leverantören Laivly, är inte förvånad över att många företag bygger om delar av sina agentstackar med några månaders mellanrum. Han ser ett liknande fenomen. – Det som skiljer de mer framgångsrika organisationerna när det gäller AI är deras förmåga att iterera, säger han.  – Vad man ser där är att företagen inte har släppt det gamla sättet att göra saker, och de kämpar verkligen för att hänga med i hur snabbt AI-tekniken utvecklas. För de flesta andra stora it-plattformar genomgår it-chefer en lång utvärderings- och implementeringsprocess, men takten i AI-utvecklingen har förstört den tidsplanen, säger han. – It-avdelningar brukade genomgå stora planeringsprocesser och sedan förändra sin teknikstack, och det fungerade bra ett tag. Just nu upptäcker de att de hinner halvvägs – eller bara en liten bit – i planeringsprocessen, och att tekniken har utvecklats så mycket att de måste börja om från början. Fettes ser att många av hans kunder skrotar AI-pilotprojekt i takt med att tekniken utvecklas. – Det skapar en situation där många företag måste överge befintliga användningsfall. Vi vet att vi gör vår egen teknik föråldrad på mycket kort tid. Förutom den snabbt föränderliga tekniken erbjuder AI-marknaden så många valmöjligheter att det är svårt för cio:er att hänga med, säger Fettes. – Det har dykt upp hundratals nya företag som har översvämmat marknaden. Det finns mycket som inte fungerar. Ibland är det svårt att lista ut vad. Riskerna med att stå still Tapforce, ett apputvecklingsföretag, ser också att företag bygger om sina AI-stackar med några månaders mellanrum, drivna av den ständiga utvecklingen, säger Artur Balabanskyy, medgrundare och cto där. – Det som fungerar nu kan bli suboptimalt senare” säger han.  – Om organisationer inte aktivt håller sig uppdaterade och uppdaterar sin stack riskerar de att hamna efter i prestanda, säkerhet och tillförlitlighet. Ständiga ombyggnader behöver dock inte skapa kaos, säger Balabanskyy. Cio:er bör ha en lagerindelad strategi för sina agentstackar, rekommenderar han, med robust versionskontroll, kontinuerlig övervakning och en modulär distributionsstrategi. – Modulära arkitekturer gör det möjligt för ledare att destabilisera hela stacken och byta ut komponenter när det behövs. Skyddsräcken, automatiserad testning och observabilitet är alla viktiga för att säkerställa att produktionssystemen förblir tillförlitliga även när tekniken utvecklas. Cleanlabs Northcutt rekommenderar it-ledare att genomgå en rigorös process, inklusive en detaljerad beskrivning av vad en agent förväntas göra, innan distribution. – Folk säger: ”Låt AI sköta kundsupporten’” och det är en mycket hög nivå, säger han.  – Det första steget är: ’Låt oss definiera mycket precist och exakt var AI börjar. Hur ser vi på bra prestanda? Vad förväntar vi oss att det ska åstadkomma? Vilka verktyg kommer det faktiskt att använda?’ Undersökningsresultaten tyder på att det fortfarande kan dröja flera år innan AI-agenter används i stor skala, säger Northcutt. Han förutspår att den uppskattade andelen organisationer med agenter i produktion kommer att öka till 3 eller 4 procent 2027, och att andelen företag med riktiga agenter i produktion kommer att nå 30 procent 2030. Han tror att AI-agenter kommer att leda till stora fördelar, men uppmanar evangelisterna att dra ner på retoriken under tiden. – Vi kan nu använda AI för att bli bättre på våra jobb, men hela idén om företags-AI som automatiserar allt och agenter i varje produkt är på väg, säger han.  – Om vi bara kan hålla oss lugna och ställa rimliga förväntningar, då kan alla dessa investerade pengar faktiskt ge resultat.